文档解析为单轮对话模式
后续对话中无法直接引用已解析文档内容
✓我方优化适配
MCP Server
内置完整规则库
自包含检查逻辑
✓ 对话连贯
优化策略：MCP Server内置完整规则库，检查逻辑自包含，降低对中台知识库文档召回的依赖。
大模型版本针对通用场景优化
对专业施工规范的理解和推理存在局限，直接判断易产生偏差
优化策略：规则引擎承载主要检查逻辑，LLM仅做辅助验证，降低对模型推理能力的依赖。
知识库检索按通用场景设计
返回结果缺少相关性排序，难以直接用于施工方案审查
优化策略：MCP Server按施工类型精准索引，规则库内置匹配，降低对知识库召回排序的依赖。
模型上下文窗口有容量限制（64K）
完整施工方案文档较长，一次性输入可能超出上下文限制
优化策略：规则匹配降低对LLM上下文窗口的依赖，LLM验证时仅传入匹配结果及摘要信息，大幅降低单次输入量。
文件上传有容量限制
大文件或带图片的文档可能超过上传阈值
优化策略：MCP Server接收纯文本内容，支持分段检查，不受文件大小限制。
* 需平台侧配合调整上传策略，支持分段解析，分段提交
Skill调度存在偶发延迟
工具调用响应不够及时，影响用户体验
优化策略：优化工具描述文本，降低LLM理解门槛，关键参数预设默认值，提升调用成功率。